We proudly present: Unser autonomes All Terrain-Trägerfahrzeug
Tipard 350 mit schier unbegrenzten Einsatzmöglichkeiten im Außenbereich,
das vor allem mit einem einzigartigen Modulbaukasten sowie
innovativer Fahrwerks- und Steuerungstechnik begeistert.
Die Zukunft stellt alle Branchen vor enorme ökologische und ökonomische Herausforderungen. Wir sind überzeugt: Der Schlüssel dafür liegt in der Automatisierung. Diese möchten wir mit speziell für den Outdoor-Einsatz konzipierten Robotern auf den Weg bringen. Das ist es, wofür wir bei digital workbench brennen!
Wir entwickeln komplette Automatisierungssysteme und -konzepte, mit denen die vollständige Prozesskette von der Aussaat über den Pflanzenschutz bis hin zur Ernte abgedeckt werden kann.
Mit dem Tipard 1800 erreicht die Digitalisierung und Automatisierung in der Landwirtschaft die nächste Stufe. Tipard 1800 ist eine autonome Multiträgerplattform für die Automatisierung ganzer Prozessketten vom Säen und Düngen über die Beikraut- und Schädlingsregulierung bis hin zur Ernte im Acker- und Sonderkulturanbau und Obstbau. Dabei stehen Leistungsfähigkeit, Schlagkraft und der multifunktionale Einsatz im Vordergrund.
Mit fünf Anbauräumen für konventionelle und neuartige Anbaugeräte bietet die Multiträgerplattform maximale Flexibilität im Einsatz. Diese lassen sich mittels innovativer Schnittstellentechnik flexibel auf der Trägerplattform verbauen. Sieben modulare Bauräume lassen sich mit verschiedenen Verbrennungsmotoren, Zusatztreibstofftanks und Akkupacks ausstatten. So können Arbeitseinsätze von 24 Stunden und mehr geleistet werden. Aufgrund des maximalen Gewichts von 2,6 Tonnen und den kompakten Maschinenabmessungen lässt sich der Tipard 1800 mit einem handelsüblichen Baumaschinenanhänger mit 3,5 Tonnen zulässiger Gesamtmasse und einem entsprechenden Zugfahrzeug mit Führerscheinklasse BE transportieren.
Neben der Erkennung wichtiger Parameter wie Reifegrad, Zustand und Größe der Äpfel ist der schadlose Erntevorgang entscheidend für die Qualität der gepflückten Früchte. Für Probleme wie beengte räumliche Verhältnisse, Kostendruck, Wetterbedingungen, Cross-Compliance-Anforderungen sowie den hohen Aufwand im Bereich Pflege und Monitoring braucht es ebenfalls technologische Lösungen. Wir zeigen, wie sich der hocheffiziente Roboter von KUKA aus der Familie KR AGILUS als autonomer Erntehelfer in Kombination mit der Multiträgerplattform Tipard 1800 der digital workbench gmbh in Obst- und Apfelplantagen einsetzen lässt. Unser Ziel ist es, gemeinsam Robotersysteme zu entwickeln, die die schwierigsten Arbeiten in der Landwirtschaft erleichtern. Das erste automatische Apfelerntesystem, das die Ernte nicht beschädigt, ist ein enormer Durchbruch in einer Branche, die von saisonalen Arbeitskräften abhängig ist.
Als leichtes, kleines Trägerfahrzeug für Forschungs- und Entwicklungszwecke fungiert unsere autonome All Terrain-Trägerplattform Tipard 350 für verschiedene Anbaugeräte mit innovativem Modulbaukasten, offenem Schnittstellensystem sowie einzigartiger Fahrwerks- und Steuerungstechnik.
Mit dem Tipard 350 lassen sich die regelmäßigen Bonitur und Kontrollgänge in den Pflanzenparzellen einfach und flexibel automatisieren: Durch die flexible Anpassung der Spurbreite sowie Bodenfreiheit manövriert der Tipard zuverlässig in den unterschiedlich groß angelegte Pflanz-Parzellen. Dank der Fahrwerksregelung werden Sensoren und bilderfassende Geräte wie beispielsweise eine Multispektralkamera parallel und laufruhig über den Boden geführt. Die autonome Datenerfassung ist rund um die Uhr möglich und spart Zeit und Ressourcen. Über eine dauerhafte Online-Verbindung können Daten direkt zur Datenbank des Pflanzenzüchters gesendet und dort in Echtzeit abgerufen werden.
Unser diwobot-Autonomiepaket, das direkt auf Land- und Baumaschinen verbaut werden kann, bietet Herstellern einen einfachen Einstieg in das Feld der intelligenten Maschinen. Darüber hinaus bieten wir individuelle Digitalisierungslösungen – je nach Kundenwunsch und Anforderung.
Unser diwobot-Autonomiepaket, ein Komplettsystem mit autonomer Steuerung und Umfelddirektion, das direkt auf Land- und Baumaschinen verbaut werden kann, bietet Herstellern einen einfachen Einstieg in das Feld der intelligenten Maschinen. Mit dem Autonomiepaket, das sich aus ROS2-Software-Framework, verschiedenen Hardware-Komponenten und erprobten Sensorik-Komponenten aus dem Automobil-Umfeld zusammensetzt, fahren Maschinen sicher autonom und verrichten hochpräzise positionsgebundene Arbeit auf dem Acker. Führende Land- und Baumaschinenhersteller zählen auf unsere Entwicklung bei der Automatisierung ihrer bestehenden Produkte.
Digitale Technologien sind unser Handwerk. Seit fast einem Jahrzehnt entwickeln wir als Experten für Digitalisierungslösungen individuelle Systeme zugeschnitten auf Ihre Kundenanforderungen und Wünsche. Speziell im Agrarbereich profitieren Sie von unserem Technologie-Know-how und bereits bestehenden Software- und Hardware-Bausteinen wie CAN-Bus-Module, RTK-GNSS-Empfänger, und Sensorik-Module. Sie sind auf der Suche nach einzelnen Komponenten, die Ihre Maschine intelligenter machen? Benötigen eine autonome Maschine? Oder wollen gemeinsam mit uns in einem Projekt eine digitale Lösung entwickeln? Wir begleiten Sie: Von der ersten Idee, über die Entwicklung eines ersten Prototyps, hin zur Umsetzung, dem Einsatz auf dem Feld und der Serienfertigung.
Wir entwickeln einzelne Komponenten, die mobile Maschinen intelligenter machen.
LoCAT Basic: Single Präzisions-RTK-GNSS- Empfänger für den universellen Einsatz bei Anwendungsfällen, die eine zentimetergenaue Positionsbestimmung benötigen.
LoCAT Heading: Dual Präzisions-RTK-GNSS-Empfänger für eine präzise Positions- und Richtungsbestimmung mit vollem Funktionsumfang.
Hochauflösende feinfühlige Kollisionssensorik, die durch das Erfassen von Position und zugehöriger Krafteinwirkung Objekte in hohem Pflanzenbewuchs erkennt und gleichzeitig feststellt, ob diese den Maschinen Schaden zufügen würden.
Unser Sensorsystem chaLYNX erfasst mit RGB-Kameratechnik und Unterstützung von künstlicher Beleuchtung tageszeitunabhängig Bilder von Pflanzen und Objekten auf dem Feld, um diese in Kombination mit einem leistungsfähigen Bildverarbeitungssystem in Echtzeit auf mobilen Arbeitsmaschinen zu verarbeiten. Komplexe Herausforderungen wie z.B. die Erkennung der Pflanzenart, das Wachtumszentrum, Krankheiten oder die Fruchtgröße sind durch die umfangreichen inhouse aufbereiteten Bilddaten lösbar.
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